项目名称: EHS3D-MT数据的静位移校正与畸变分析

项目编号: No.40974043

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 白登海

作者单位: 中国科学院地质与地球物理研究所

项目金额: 56万元

中文摘要: EHS3D是一个从三维角度来探测研究东喜马拉雅构造结及周围地区深部结构与动力学的基础研究项目。在国家基金支持下,该项目从2004年开始前期研究,2007年被立为重点项目。目前,EHS3D项目已经完成了三条测线的MT野外观测,测线总长度超过2110km, MT(大地电磁)测点310个,LMT(长周期MT)测点26个,TEM(瞬变电磁)试验点20个,数据质量良好。但我们遇到的问题和困难相当大。首先,由于环境恶劣,交通困难,野外施工成本高;其次,剧烈的地形起伏和横向不均匀性使MT曲线静移严重;第三,强烈的深浅构造差异造成MT曲线的严重畸变。针对这些问题,本项目提出在EHS3D-1和EHS3D-3测线部分测点实施TEM观测,采用全程TEM视电阻率曲线对MT曲线进行标定;采用张量分解技术进行畸变分析,寻找与构造走向接近的电性主轴,然后对多种分解曲线进行反演,达到提高数据处理和解释质量的目的。

中文关键词: 东喜马拉雅构造结;大地电磁测深;静态位移;畸变校正;相位张量分解

英文摘要:

英文关键词: Eastern Himalayan Syntaxis;Magnetotelluric;Static shift;distortion correction;Phase tensor decomposition

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
86+阅读 · 2022年4月17日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
47+阅读 · 2021年12月27日
【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
20+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月18日
【文本分类大综述:从浅层到深度学习,35页pdf】
专知会员服务
185+阅读 · 2020年8月6日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月22日
谈一谈单元测试
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月14日
一派讨论·上周黑五你买了啥
少数派
0+阅读 · 2021年11月30日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
RCNN算法分析
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年1月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Bivariate vine copula based quantile regression
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月5日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
86+阅读 · 2022年4月17日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
47+阅读 · 2021年12月27日
【NeurIPS2021】基于关联与识别的少样本目标检测
专知会员服务
20+阅读 · 2021年11月29日
【NeurIPS2021】多模态虚拟点三维检测
专知会员服务
18+阅读 · 2021年11月16日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月30日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年3月18日
【文本分类大综述:从浅层到深度学习,35页pdf】
专知会员服务
185+阅读 · 2020年8月6日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
115+阅读 · 2020年3月22日
相关资讯
谈一谈单元测试
阿里技术
0+阅读 · 2022年2月14日
一派讨论·上周黑五你买了啥
少数派
0+阅读 · 2021年11月30日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
RCNN算法分析
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年1月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员