肝超声造影定量分析中PCA呼吸运动模型的图像序列门控法研究

项目名称： 肝超声造影定量分析中PCA呼吸运动模型的图像序列门控法研究

项目编号： No.81401474

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 张冀

作者单位： 中国人民解放军广州军区武汉总医院

项目金额： 23万元

中文摘要： 超声造影（CEUS）成像技术对肝癌早期诊断主要依靠医生对肝动脉相、门静脉相和延迟相持续约5分钟的增强水平及其变化的观察、解释和判断。恶性肿瘤和肝实质增强变化较小差异很难凭肉眼准确评判，超声医生常需借助CEUS定量软件分析不同感兴趣区在不同时相的增强水平变化规律。然而，呼吸运动严重阻碍长时相定量分析的临床应用。为了减少长时相造影图像序列中的呼吸运动影响，本研究对有效呼吸运动校正方法展开研究。首先探索量化选择法获取最佳的超声参考面图像；其次，针对较好呼吸运动规律的肝CEUS图像序列建立主成分分析呼吸运动模型，从合成的呼吸运动曲线获取相近呼吸相位的图像；然后，比较联合运用造影和组织图像特点配准与基于组织/造影图像特点配准的结果，获取最佳图像配准模式；最后，在临床病例数据中验证提出的校正方法准确性并评价其有效性。本研究成果通过提高肝CEUS长时相定量分析的准确性帮助医生提高肝肿瘤的诊断率。

中文关键词： 超声造影；肝；主成分分析；呼吸运动；流形学习

英文摘要： The early diagnosis of liver cancer using Contrast-Enhanced ultrasound (CEUS) imaging technique mainly depends on the observation, explaination and judgement of the enhancement level about 5 min and the corresponding change from the liver arterial phase,

英文关键词： contrast-enhanced ultrasound；liver；principal components analysis；respiratory motion；manifold learning