【AAAI2020接受论文】Emu:使用语义专门化增强多语言句子嵌入，Emu: Enhancing Multilingual Sentence Embeddings with Semantic Specialization

摘要： 我们提出了EMU，一个从语义上增强多语言句子嵌入系统。我们的框架使用两个主要组件(语义分类器和语言鉴别器)对预先训练好的多语言句子嵌入进行了微调。语义分类器提高了相关句子的语义相似度，而语言鉴别器通过多语言对抗训练增强了嵌入语的多语言性。我们的实验结果基于几个语言对表明，我们的专门嵌入优于最先进的多语言句子嵌入模型的任务，跨语言意图分类仅使用单语标记的数据。