【多语言模型跨任务嵌入投影】Multilingual model using cross-task embedding projection，CoNLL 2019，附论文和PPT免费下载

摘要：我们提出了一种将训练于一种(资源丰富的)语言的神经网络应用于其它(资源贫乏的)语言的方法。我们通过将预先训练好的跨语言单词嵌入映射到训练在资源丰富的语言上的神经网络的嵌入层来实现这一点。为了执行元素间的交叉任务嵌入映射，我们发明了局部线性映射，它假定并保持映射前后语义空间的局部拓扑。在主题分类任务和情绪分析任务上的实验结果表明，我们的方法得到的完全特定于任务的多语言模型比已有的嵌入层固定为预先训练的跨语言词嵌入的多语言模型有更好的表现。