This paper studies the problem of defending (1D and 2D) boundaries against a large number of continuous attacks with a heterogeneous group of defenders. The defender team has perfect information of the attack events within some time (finite or infinite) horizon, with the goal of intercepting as many attacks as possible. An attack is considered successfully intercepted if a defender is present at the boundary location when and where the attack happens. Through proposing a network-flow and integer programming-based method for computing optimal solutions, and an exhaustive defender pairing heuristic method for computing near-optimal solutions, we are able to significantly reduce the computation burden in solving the problem in comparison to the previous state of the art. Extensive simulation experiments confirm the effectiveness of the algorithms. Leveraging our efficient methods, we also characterize the solution structures, revealing the relationships between the attack interception rate and the various problem parameters, e.g., the heterogeneity of the defenders, attack rate, boundary topology, and the look-ahead horizon.


翻译:捍卫者小组在一定时间(无限或无限)的视野内掌握关于攻击事件的完整信息,目的是尽可能截获攻击。如果在攻击发生时和地点有捍卫者在场,则认为成功拦截攻击。通过提出计算最佳解决办法的网络流和整数编程方法,以及详尽的维权者对准计算近最佳解决办法的超速方法,我们能够大大降低与以前艺术状态相比解决问题的计算负担。广泛的模拟实验证实了算法的有效性。利用我们的有效方法,我们还确定解决办法的结构,揭示攻击拦截率与各种问题参数之间的关系,例如,捍卫者的多样性、攻击率、边界表层学和外观。

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