会员服务
图像分类 · 卷积神经网络 ·
2020 年 3 月 12 日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

成为VIP会员查看完整内容
https://docs.google.com/presentation/d/1TcHW6aH0QrcLG_SazEjGx5RCsNjF2SQ9gzIR4RKOsRU/edit#slide=id.p
图像分类技巧集.pdf
68
0

相关内容

图像分类是指给定一组各自被标记为单一类别的图像，然后对一组新的测试图像的类别进行预测，并测量预测的准确性结果。
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
专知会员服务
129+阅读 · 2020年5月29日
少标签数据学习，54页ppt
少标签数据学习，54页ppt
专知会员服务
161+阅读 · 2020年5月22日
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
专知会员服务
26+阅读 · 2020年5月9日
【伯克利】最新《生成式对抗网络》技术综述课程，257页ppt带你学习GAN进展
【伯克利】最新《生成式对抗网络》技术综述课程，257页ppt带你学习GAN进展
专知会员服务
146+阅读 · 2020年5月3日
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
专知会员服务
121+阅读 · 2020年4月11日
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月14日
Python数据分析:过去、现在和未来，52页ppt
Python数据分析:过去、现在和未来，52页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年3月9日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
130+阅读 · 2020年2月1日
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow，和深度学习
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow，和深度学习
专知会员服务
15+阅读 · 2019年12月31日
【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】《Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification | Facebook》
【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】《Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification | Facebook》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月21日
目标检测小tricks之样本不均衡处理
目标检测小tricks之样本不均衡处理
PaperWeekly
46+阅读 · 2019年4月5日
目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection
目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection
极市平台
6+阅读 · 2019年3月22日
【干货】图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
【干货】图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
GAN生成式对抗网络
5+阅读 · 2019年1月3日
图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年1月2日
【干货】李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
【干货】李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
GAN生成式对抗网络
50+阅读 · 2018年12月11日
李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
专知
12+阅读 · 2018年12月11日
论文分类
论文分类
统计学习与视觉计算组
5+阅读 · 2018年3月13日
2018斯坦福CS 20深度学习Tensorflow实战课程（附PPT下载）
2018斯坦福CS 20深度学习Tensorflow实战课程（附PPT下载）
专知
25+阅读 · 2018年1月13日
TensorFlow图像分类教程
TensorFlow图像分类教程
云栖社区
9+阅读 · 2017年12月29日
【简评】[CVPR2017]Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
【简评】[CVPR2017]Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
极市平台
4+阅读 · 2017年6月15日
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Generative Adversarial Networks and Conditional Random Fields for Hyperspectral Image Classification
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月12日
Prime Sample Attention in Object Detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月9日
LadderNet: Multi-path networks based on U-Net for medical image segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月1日
Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation using Generative Adversarial Networks
Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation using Generative Adversarial Networks
Arxiv
4+阅读 · 2019年2月8日
Data Augmentation of Room Classifiers using Generative Adversarial Networks
Data Augmentation of Room Classifiers using Generative Adversarial Networks
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月10日
A Restricted-Domain Dual Formulation for Two-Phase Image Segmentation
A Restricted-Domain Dual Formulation for Two-Phase Image Segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月30日
NeuroNet: Fast and Robust Reproduction of Multiple Brain Image Segmentation Pipelines
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月11日
Improved Training of Generative Adversarial Networks Using Representative Features
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月28日
游客
小贴士
相关主题
图像分类
卷积神经网络
热门VIP内容
相关VIP内容
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
【硬核课】最新《深度学习优化问题》教程，78页ppt，台大林智仁教授讲解
专知会员服务
129+阅读 · 2020年5月29日
少标签数据学习，54页ppt
少标签数据学习，54页ppt
专知会员服务
161+阅读 · 2020年5月22日
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
【伯克利】机器学习蛋白质工程，Machine learning for protein engineering，83页ppt
专知会员服务
26+阅读 · 2020年5月9日
【伯克利】最新《生成式对抗网络》技术综述课程，257页ppt带你学习GAN进展
【伯克利】最新《生成式对抗网络》技术综述课程，257页ppt带你学习GAN进展
专知会员服务
146+阅读 · 2020年5月3日
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
【伯克利】最新《深度半监督学习》总述，146页ppt，Semi-Supervised Learning
专知会员服务
121+阅读 · 2020年4月11日
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月14日
Python数据分析:过去、现在和未来，52页ppt
Python数据分析:过去、现在和未来，52页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年3月9日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
130+阅读 · 2020年2月1日
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow，和深度学习
【模型泛化教程】标签平滑与Keras, TensorFlow，和深度学习
专知会员服务
15+阅读 · 2019年12月31日
【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】《Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification | Facebook》
【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】《Billion-scale semi-supervised learning for state-of-the-art image and video classification | Facebook》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月21日
相关资讯
目标检测小tricks之样本不均衡处理
目标检测小tricks之样本不均衡处理
PaperWeekly
46+阅读 · 2019年4月5日
目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection
目标检测算法优化技巧：Bag of Freebies for Training Object Detection
极市平台
6+阅读 · 2019年3月22日
【干货】图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
【干货】图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
GAN生成式对抗网络
5+阅读 · 2019年1月3日
图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
图像分类算法优化技巧：Bag of Tricks for Image Classification
人工智能前沿讲习班
8+阅读 · 2019年1月2日
【干货】李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
【干货】李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
GAN生成式对抗网络
50+阅读 · 2018年12月11日
李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
李沐等人：CNN图像分类Trick合集（附详细代码）
专知
12+阅读 · 2018年12月11日
论文分类
论文分类
统计学习与视觉计算组
5+阅读 · 2018年3月13日
2018斯坦福CS 20深度学习Tensorflow实战课程（附PPT下载）
2018斯坦福CS 20深度学习Tensorflow实战课程（附PPT下载）
专知
25+阅读 · 2018年1月13日
TensorFlow图像分类教程
TensorFlow图像分类教程
云栖社区
9+阅读 · 2017年12月29日
【简评】[CVPR2017]Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
【简评】[CVPR2017]Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation
极市平台
4+阅读 · 2017年6月15日
相关论文
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Generative Adversarial Networks and Conditional Random Fields for Hyperspectral Image Classification
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月12日
Prime Sample Attention in Object Detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月9日
LadderNet: Multi-path networks based on U-Net for medical image segmentation
Arxiv
8+阅读 · 2019年4月1日
Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation using Generative Adversarial Networks
Pixel Level Data Augmentation for Semantic Image Segmentation using Generative Adversarial Networks
Arxiv
4+阅读 · 2019年2月8日
Data Augmentation of Room Classifiers using Generative Adversarial Networks
Data Augmentation of Room Classifiers using Generative Adversarial Networks
Arxiv
4+阅读 · 2019年1月10日
A Restricted-Domain Dual Formulation for Two-Phase Image Segmentation
A Restricted-Domain Dual Formulation for Two-Phase Image Segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月30日
NeuroNet: Fast and Robust Reproduction of Multiple Brain Image Segmentation Pipelines
Arxiv
5+阅读 · 2018年6月11日
Improved Training of Generative Adversarial Networks Using Representative Features
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月28日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top