State estimation of oncoming vehicles: Earlier research has been based on determining states like position, velocity, orientation , angular velocity, etc of ego-vehicle. Our approach focuses on estimating the states of non-ego vehicles which is crucial for Motion planning and decision-making. Dynamic Scene Based Localization: Our project will work on dynamic scenes like moving ego (self) and non-ego vehicles. Previous methods were focused on static environments.


翻译:交通工具的状态估计:以往的研究主要集中在估计自车位置、速度、方向和角速度等状态。我们的方法着重于估计非自车交通工具的状态,这对于运动规划和决策至关重要。动态场景定位: 我们的项目将处理移动的自车和非自车交通工具等动态场景。以前的方法主要集中在静态环境下的定位。

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状态估计根据可获取的量测数据估算动态系统内部状态的方法。对系统的输入和输出进行量测而得到的数据只能反映系统的外部特性,而系统的动态规律需要用内部(通常无法直接测量)状态变量来描述。因此状态估计对于了解和控制一个系统具有重要意义。
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