阈性状基因组育种值(gEBV)估计的贝叶斯方法

项目名称： 阈性状基因组育种值(gEBV)估计的贝叶斯方法

项目编号： No.31171200

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 生物科学

项目作者： 殷宗俊

作者单位： 安徽农业大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 基因组选择是当前国际研究热点，而对于动物育种有重要意义的阈性状，国内外至今缺乏其有效的基因组育种值（gEBV）估计方法。本研究在前期研究工作的基础上，采用阈模型贝叶斯方法，运用MCMC（Markov Chain Monte Carlo）算法，进行理论和公式推导，建立估计阈性状gEBV的新方法。编程实现所提出的新方法，开发相应软件。通过计算机模拟，处理分析模拟数据，优化新方法及软件。新方法与现有连续性状gEBV估计方法处理相同阈性状数据，分析新方法的改进效果。处理分析国际QTL-MAS Workshop颁布的公共数据，与国际上开发的最新方法进行比较，进一步验证本课题开发的方法及软件的有效性。处理分析实际动物阈性状数据，为阈性状基因组选择的实施提供支持。

中文关键词： 基因组育种值；阈性状；贝叶斯方法；MCMC算法；拷贝数变异

英文摘要：

英文关键词： Genomic breeding values；Threshold traits；Bayesian methods；MCMC algorithm；Copy number variations (CNVs)