项目名称: 关于指数和及特征和的高次均值问题

项目编号: No.11371291

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张文鹏

作者单位: 西北大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 关于指数和及特征和的高次均值是解析数论中十分重要而又困难的研究课题,这一内容与数论中许多著名难题密切相关,因而其研究工作具有重要的理论意义及研究价值!然而由于许多数论问题研究的难度非常之大,因此至今所取得的研究进展仍不理想,达不到令人满意的目的,所以对这些问题及其推广形式继续进行深入系统的研究仍是一项很有意义的工作。本项目主要利用解析数论方法以及特征和与Gauss和的性质研究一些三角和及特征和的高次均值计算问题,得到这些高次均值的一些精确的计算公式或渐近估计。主要研究内容包括二项指数和及特征和的六次均值,八次均值甚至2k(k>4)次均值等。我们将通过Gauss和的性质将特征及指数和联系起来,建立起这些不同和式之间的相互转换关系,然后再通过特征的正交性以及Gauss和的计算达到研究三角和及特征和高次均值的目的!

中文关键词: Gauss和;三角和;均值;Kloosterman和;特征和

英文摘要: The high power mean value problems of exponential sums and character sums are very important and difficult research problems in analytic number theory, these content are closely related to many famous number theoretic poblems, and thus its research work h

英文关键词: Gauss sums;trigonometric sums;mean values;Kloosterman sums;character sums

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【经典书】图论第四版,180页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
【2020新书】傅里叶变换的离散代数,296页pdf
专知会员服务
111+阅读 · 2020年11月2日
【经典书】概率统计导论第五版,730页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年7月28日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
225+阅读 · 2020年5月2日
卷积神经网络的概述论文:分析、应用和展望,21页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2020年4月7日
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
33+阅读 · 2019年10月13日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年1月3日
你真的会用 t-SNE 么?有关 t-SNE 的小技巧
专知
58+阅读 · 2018年5月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2017年12月6日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
3+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月24日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【经典书】图论第四版,180页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2021年7月2日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年4月21日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
专知会员服务
140+阅读 · 2021年2月3日
【2020新书】傅里叶变换的离散代数,296页pdf
专知会员服务
111+阅读 · 2020年11月2日
【经典书】概率统计导论第五版,730页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年7月28日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
225+阅读 · 2020年5月2日
卷积神经网络的概述论文:分析、应用和展望,21页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2020年4月7日
相关资讯
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
33+阅读 · 2019年10月13日
图卷积网络介绍及进展【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
24+阅读 · 2019年1月3日
你真的会用 t-SNE 么?有关 t-SNE 的小技巧
专知
58+阅读 · 2018年5月28日
图像检索研究进展:浅层、深层特征及特征融合
中国计算机学会
122+阅读 · 2018年3月26日
机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解
机器学习算法与Python学习
11+阅读 · 2017年12月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员