【经典书】概率统计导论第五版，730页pdf

这本书的第五版继续讲述如何运用概率论来深入了解真实日常的统计问题。这本书是为工程、计算机科学、数学、统计和自然科学的学生编写的统计学、概率论和统计的入门课程。因此，它假定有基本的微积分知识。

第一章介绍了统计学的简要介绍，介绍了它的两个分支:描述统计学和推理统计学，以及这门学科的简短历史和一些人，他们的早期工作为今天的工作提供了基础。

第二章将讨论描述性统计的主题。本章展示了描述数据集的图表和表格，以及用于总结数据集某些关键属性的数量。

为了能够从数据中得出结论，有必要了解数据的来源。例如，人们常常假定这些数据是来自某个总体的“随机样本”。为了确切地理解这意味着什么，以及它的结果对于将样本数据的性质与整个总体的性质联系起来有什么意义，有必要对概率有一些了解，这就是第三章的主题。本章介绍了概率实验的思想，解释了事件概率的概念，并给出了概率的公理。

我们在第四章继续研究概率，它处理随机变量和期望的重要概念，在第五章，考虑一些在应用中经常发生的特殊类型的随机变量。给出了二项式、泊松、超几何、正规、均匀、伽玛、卡方、t和F等随机变量。