项目名称: 超导问题中动态金兹堡-朗道方程的高效计算方法

项目编号: No.11501227

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 高华东

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 18万元

中文摘要: 超导材料在工业生产中具有重要的应用价值。动态金兹堡-朗道(time-dependent Ginzburg-Landau)方程组是一个描述超导现象的重要方程组。该方程组是抛物型的且具有极强的非线性耦合,其性质复杂、理论分析困难,开发高效数值方法及严格论证算法收敛性和稳定性具有重要意义。本项目将致力于研究动态Ginzburg-Landau方程组的高效线性化有限元方法。我们将探索新的路径,期望能够发展新的数值方法来高精度快速的解出序参数ψ,诱导磁向量势 A 以及磁场 curl A 等物理量。我们将对新的数值方法做严格的稳定性和收敛性分析。我们期望通过本项目的研究为动态超导方程的数值求解提供新的高效方法。

中文关键词: 超导问题;金兹堡-朗道方程;有限元方法;高效算法;最优误差估计

英文摘要: The time-dependent Ginzburg-Landau (TDGL) model has been used extensively in the study of superconductors. The numerical simulation of this model requires reliable and efficient methods. Due to the strong nonlinearity and coupling of unknowns, numerical methods for the TDGL equations are full of challenges. In this research project, the investigator will try to design efficient numerical methods to solve the TDGL equations. In particular, we will develop fast and accurate schemes to compute magnetic field curl A. Most previous works focused on solving ψ and A,and then use numerical differentiation to compute curl A. In this project, we try to provide a new numerical approach to compute the three variables ψ, A and curl A directly. We will use finite element approximations in spatial direction and linearized schemes in temporal direction, respectively. Rigorous stability and convergence analysis will be conducted. This research project may provide new and efficient methods for the computation of the TDGL equations.

英文关键词: superconductivity;Ginzburg-Landau equations;finite element methods;efficient algorithm;optimal error estimates

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【中科大】数值计算方法扩充课程,116页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2022年1月7日
专知会员服务
125+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月4日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2021年7月27日
【干货书】PyTorch实战-一个解决问题的方法
专知会员服务
144+阅读 · 2021年4月2日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理,微分方程,27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
微软发布量子计算最新成果,证实拓扑量子比特的物理机理
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2022年3月18日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知
2+阅读 · 2021年4月10日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Knowledge Embedding Based Graph Convolutional Network
Arxiv
24+阅读 · 2021年4月23日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【中科大】数值计算方法扩充课程,116页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2022年1月7日
专知会员服务
125+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
48+阅读 · 2021年8月4日
【干货书】计算机科学家的数学,153页pdf
专知会员服务
170+阅读 · 2021年7月27日
【干货书】PyTorch实战-一个解决问题的方法
专知会员服务
144+阅读 · 2021年4月2日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理,微分方程,27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
相关资讯
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
微软发布量子计算最新成果,证实拓扑量子比特的物理机理
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2022年3月18日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知
2+阅读 · 2021年4月10日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员