【导读】南洋理工大学 Xavier Bresson 博士在ICLR2020上做了关于图神经网络与图像处理,微分方程的报告 ,目标是利用图像处理中的非线性DEs来定义一个图神经网络架构。

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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来,图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。

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