军事后勤数字化未来展望

西班牙国防系统工程公司（ISDEFE）近期委托萨拉戈萨物流中心（ZLC）开展前瞻性研究，评估新兴技术趋势对军事后勤体系的潜在影响。

武装冲突历来是技术革新的催化剂——当前乌克兰战场催生的无人机、机器人及陆海空无人载具即为明证。"尖端武器"固然引人瞩目，但经验丰富的军事家深知：前线持久战力永远取决于后勤保障链。威灵顿公爵在西班牙战场的成功便归功于军需团队的高效运作，"后勤学"作为学科本就源于军事实践。

令人诧异的是，军事后勤研究投入严重不足（即便考虑军事保密因素）。武装部队补给绝非民用物流的简单延伸：尽管术语体系（采购、需求预测、库存控制、储运乃至"逆向物流"——对应伤员后送与装备回收）表面相似，实则面临截然不同的约束环境。民用物流可预设多数参与者持合作态度，而战争中"辎重体系"（含现代网络通信节点）天然是敌方的重点打击目标。

全球武装力量正制定新科技战略以提升后勤链效能与抗毁性。

多领域技术正投入应用：无人机在排爆等军事场景早有应用，现正拓展至前线物资（食品/弹药/医疗品）投送、伤员撤离及战场实时情报收集（穿透"认知迷雾"支撑后勤决策）。

其他技术同步渗透：英国推进军事基地全域5G覆盖，确保大规模可靠通信；美国采用"3D打印+区块链认证"实现近场备件制造（时空维度贴近需求点）；生物纺织等新材料或将重塑后勤保障模式。

规划系统仍是核心——需求测算、库存管理、资源配置及路线规划在和平时期已具挑战性（常规避"永不启用"的设施投资），而战时"计划首当接触战火"的箴言依然成立，实时分析响应能力至关重要。

这昭示人工智能（AI）将成为最具颠覆性的杠杆技术（众多技术演进的基础支撑）。AI与机器学习（ML）已在预测性维护领域发挥作用（如依据实时状态而非粗放工时更换航空发动机）。未来AI与军事后勤的深度融合将革命性提升供应链管理、资源优化及决策水平：

• 大数据分析预判：通过海量数据解析战场态势与趋势，精准预判需求确保物资精准投送
• 实时决策支持：动态调整遭炮火封锁或断桥路段的补给路线，同步预判敌方下一目标
• 隐性规律挖掘：机器学习算法揭示人脑难辨的关联，生成战略战术决策依据（如预警非敌因性供应链中断）
• 规范分析推演：AI驱动仿真模型生成多场景解决方案，构建韧性后勤体系

技术红利伴随多重挑战：
• 人机协同平衡：战场指挥官直觉决策与AI建议需动态互补（非常规方案尤需人类决断）
• 网络安全升级：零售业遭遇的黑客攻击若复制至军工供应链将致灾难性后果
• 伦理边界界定：当运输无人机配备自卫武器时，自主作战伦理问题即刻显现
• 军民协同培训：加强军地人员（含文职）对AI军事后勤应用的认知教育
• 跨域协同创新：深化军工产业与盟国协作，着力培养数据采集分析能力与创新思维

参考来源：zlc