【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化，554页pdf

本书旨在为有兴趣在数据科学和分析以及一般统计分析领域使用他们的技能的毕业生和商业从业人员在统计学方面提供帮助。一方面，本书旨在为那些上过一些统计学课程，但在日常工作中不一定使用过统计学的读者提供复习。另一方面，这些材料也适合第一次接触Python统计工作的感兴趣的读者。使用Python进行统计和数据可视化旨在通过使读者了解推断统计学背后的思想，并开始制定假设，这些假设构成统计分析、商业分析、机器学习和应用机器学习中的应用和算法的基础，从而从头开始构建统计知识。本书从Python编程和数据分析的基础知识开始，为统计学方法和假设检验打下坚实的基础，这在许多现代应用中都很有用。 https://www.routledge.com/Statistics-and-Data-Visualisation-with-Python/Rogel-Salazar/p/book/9780367744519#:~:text=Statistics%20and%20Data%20Visualisation%20with%20Python%20aims%20to%20build%20statistical,in%20statistical%20analysis%2C%20business%20analytics%2C 目录内容：

1. Data, Stats and Stories - An Introduction
2. Python Programming Primer
3. Snakes, Bears & Other Numerical Beasts: NumPy, SciPy & Pandas
4. The Measure of All Things - Statistics
5. Definitely Maybe: Probability and Distributions
6. Alluring Arguments and Ugly Facts - Statistical Modelling and Hypothesis Testing
7. Delightful Details - Data Visualisation
8. Dazzling Data Designs - Creating Charts A. Variance: Population v Sample B. Sum of First n Integers C. Sum of Squares of the First n Integers D. The Binomial Coefficient E. The Hypergeometric Distribution F. The Poisson Distribution G. The Normal Distribution H. Skewness and Kurtosis I. Kruskal-Wallis Test - No Ties