你们已经学过了一些基本的统计学知识。均值、中位数和标准差都很熟悉。你知道调查和实验,以及相关和简单回归的基本概念。你已经学习了概率,误差范围,一些假设检验和置信区间。你准备好为你的统计工具箱装载新的工具了吗?Statistics II For Dummies, 2nd Edition,拾取了Statistics For Dummies, 2nd Edition, (John Wiley & Sons)的右边,并保持你沿着统计学的想法和技术的道路,以积极的,一步一步的方式。《傻瓜统计II》第二版的重点是寻找更多分析数据的方法。我会一步一步地说明如何使用一些技术,如多元回归、非线性回归、单向和双向方差分析(ANOVA)和卡方检验,我还会给你一些使用大数据集的练习,这是现在非常流行的。使用这些新技术,您可以根据手头的信息估计、调查、关联和聚集更多的变量,并看到如何将这些工具组合在一起,创建一个关于您的数据的伟大故事(我希望是非虚构的!)。

https://www.wiley.com/en-ag/Statistics+II+For+Dummies,+2nd+Edition-p-9781119827399

这本书是为那些已经通过置信区间和假设检验完成统计学的基本概念的人设计的(在《傻瓜统计学》第二版中找到),他们已经准备好了通过Stats I的最后部分,或者解决Stats II的问题。不过,我还是会根据需要对Stats进行一些简要概述,以提醒您所涵盖的内容,并确保您了解最新情况。对于每一项新技术,您都可以从经验丰富的数据分析师(真正属于您的)那里获得关于何时以及为何使用它的概述,如何知道何时需要它,如何应用它的逐步指导,以及提示和技巧。因为知道何时使用哪种方法是非常重要的,我强调是什么使每一种技术不同,以及结果告诉你什么。您还将看到这些技术在现实生活中的许多应用。

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统计学(Statistics)是研究收集、分析、解读、展示及组织(collection, analysis, interpretation, presentation and organization)数据的学科,通过量化地研究随机性,从而理解数据的产生机制,并进行判别、预测、优化、决策。统计学理论和方法是很多现代科学分支的支柱,其广泛的应用深刻地影响现代生活,具有代表性的应用领域包括: 生物/医学(生物统计学,基因统计学,生物信息学,制药学等)
社会学/环境学(社会统计学,心理学,人口学,空间统计学,环境统计学等)
工业工程学(质量控制,可靠性分析等)
经济学/金融学(精算学,金融统计学等)
工程学/计算机科学(统计学习,数据挖掘,信号/图像采样/处理等)
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