复杂数据的统计分析与建模

项目名称： 复杂数据的统计分析与建模

项目编号： No.11171012

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 薛留根

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 本项目主要致力于复杂数据下几种半参数回归模型的研究，其研究内容包括以下几个方面：第一，在时间删失的纵向数据下，研究变系数单指标模型的统计推断问题。提出新的估计和检验方法，发展变量选择方法；研究所提出的估计量的大样本性质。第二，在纵向数据、缺失数据或删失数据下，研究变系数部分线性EV模型的参数估计、模型检验和变量选择问题；探索参数估计和变量选择同时完成的方法。第三，在纵向数据、缺失数据或删失数据下，研究超高维数据下部分线性EV模型和部分线性单指标EV模型的变量选择问题，发展降维方法。第四，进行实际应用研究。探讨复杂数据的统计建模技术，研究如何将所得到的统计方法和理论结果应用到解决实际问题之中。本课题的研究成果将丰富和发展复杂数据的统计分析方法，从而为生物医学、计量经济学、环境科学、社会科学以及公共卫生和健康等领域的研究提供科学的理论依据。

中文关键词： 复杂数据；半参数回归模型；纵向数据；缺失数据；统计推断

英文摘要：

英文关键词： Complicated data；semiparametric regression model；longitudinal data；missing data；statistics inference