项目名称: 复杂数据非线性模型的统计推断及其应用

项目编号: No.10961026

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 唐年胜

作者单位: 云南大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 在生物医学和教育心理学及金融研究中存在大量的缺失数据、有序分类数据、非正态数据、高维数据、动态空间数据和与时间有关的数据等,本项目拟研究这些复杂数据非线性模型的统计推断及其应用。主要内容包括:(1)系统研究带有不可忽略缺失数据和有序分类数据以及显变量或响应变量为非正态分布的非线性潜变量模型或半参数非线性随机效应模型、非线性广义空间或动态结构方程的参数估计及其算法;(2)研究这些复杂数据非线性模型的统计诊断、Bayes局部影响分析及模型选择等问题,提出合理的Bayes局部影响诊断统计量和模型选择准则;(3) 在不对潜变量或随机效应做任何分布假设的情况下探讨这些模型参数的半参数Bayes估计理论及其算法;(4)其理论和方法在毒品传播、艾滋病数据以及金融风险数据研究中的应用。本项目的研究内容是近代非线性统计发展需要解决的一些新课题,为研究艾滋病传播和规避金融风险等提供科学的决策理论和方法。

中文关键词: 缺失数据;贝叶斯局部影响分析;半参数贝叶斯估计;广义空间非线性结构方程模型;模型选择

英文摘要:

英文关键词: Missing data;Bayes local influence analysis;semiparametric Bayes estimator;Generalized spatial NSEM;Model selection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

在统计调查的过程中,由于受访者对问题的遗漏、拒绝,或是调查员与调查问卷本身存在的一些疏忽,使得记录经常会出现 缺失数据 (Missing Data) 的问题。但是,几乎所有标准统计方法都假设每个个案具有可用于分析的所有变量信息,因此缺失数据就成为进行统计研究或问卷调查的工作人员所必须解决的一个问题。
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
117+阅读 · 2021年10月6日
【经典书】机器学习统计学,476页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月19日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年11月14日
【经典书】统计学,806页pdf,解锁数据的力量
专知会员服务
79+阅读 · 2020年8月12日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月28日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
34+阅读 · 2021年11月27日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
46+阅读 · 2020年2月28日
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
34+阅读 · 2019年10月13日
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
14+阅读 · 2019年1月24日
贝叶斯机器学习前沿进展
架构文摘
13+阅读 · 2018年2月11日
一文读懂贝叶斯分类算法(附学习资源)
大数据文摘
12+阅读 · 2017年12月14日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
3+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
小贴士
相关VIP内容
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
117+阅读 · 2021年10月6日
【经典书】机器学习统计学,476页pdf
专知会员服务
120+阅读 · 2021年7月19日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
144+阅读 · 2021年2月3日
【哈佛经典书】概率论与随机过程及其应用,382页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2020年11月14日
【经典书】统计学,806页pdf,解锁数据的力量
专知会员服务
79+阅读 · 2020年8月12日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月28日
相关资讯
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
34+阅读 · 2021年11月27日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知
29+阅读 · 2020年8月27日
缺失数据统计分析,第三版,462页pdf
专知
46+阅读 · 2020年2月28日
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
34+阅读 · 2019年10月13日
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
14+阅读 · 2019年1月24日
贝叶斯机器学习前沿进展
架构文摘
13+阅读 · 2018年2月11日
一文读懂贝叶斯分类算法(附学习资源)
大数据文摘
12+阅读 · 2017年12月14日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
3+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
126+阅读 · 2020年9月6日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
微信扫码咨询专知VIP会员