项目名称: 复杂数据非线性模型的统计推断及其应用

项目编号: No.10961026

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 生物科学

项目作者: 唐年胜

作者单位: 云南大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 在生物医学和教育心理学及金融研究中存在大量的缺失数据、有序分类数据、非正态数据、高维数据、动态空间数据和与时间有关的数据等,本项目拟研究这些复杂数据非线性模型的统计推断及其应用。主要内容包括:(1)系统研究带有不可忽略缺失数据和有序分类数据以及显变量或响应变量为非正态分布的非线性潜变量模型或半参数非线性随机效应模型、非线性广义空间或动态结构方程的参数估计及其算法;(2)研究这些复杂数据非线性模型的统计诊断、Bayes局部影响分析及模型选择等问题,提出合理的Bayes局部影响诊断统计量和模型选择准则;(3) 在不对潜变量或随机效应做任何分布假设的情况下探讨这些模型参数的半参数Bayes估计理论及其算法;(4)其理论和方法在毒品传播、艾滋病数据以及金融风险数据研究中的应用。本项目的研究内容是近代非线性统计发展需要解决的一些新课题,为研究艾滋病传播和规避金融风险等提供科学的决策理论和方法。

中文关键词: 缺失数据;贝叶斯局部影响分析;半参数贝叶斯估计;广义空间非线性结构方程模型;模型选择

英文摘要:

英文关键词: Missing data;Bayes local influence analysis;semiparametric Bayes estimator;Generalized spatial NSEM;Model selection

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