项目名称: 带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的估计

项目编号: No.11126211

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 电工技术

项目作者: 王理同

作者单位: 浙江工业大学

项目金额: 3万元

中文摘要: 随着科学技术的发展,人们对数据的精度要求越来越高,而测量误差往往又难以避免,这给传统的统计推断带来了挑战,同时也带来了全新的机遇,推动了测量误差模型的迅速发展。本项目拟深入研究带测量误差变量的广义部分线性变系数模型的线性部分参数带有测量误差和函数部分自变量带有测量误差的情形。当线性部分参数带有测量误差时,先利用局部多项式对其进行估计,然后把估计量代入原模型;当函数部分自变量带有测量误差时,运用分解卷积局部多项式对其展开, 最后利用伪似然法得到参数部分和函数部分的估计, 并讨论参数估计与函数部分的估计的近似正态性,同时研究它们的收敛速度。最后利用运用Monte-Carlo模拟和实际的数据验证理论结果。

中文关键词: 测量误差数据;伪似然;变系数模型;Kantorovich不等式;Copula核密度估计

英文摘要:

英文关键词: Measurenment error data;Quasi-likelihood;Varying-coefficient models;Kantorovich inequality;Copula kernel density estimati

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

【AAAI2022】注意力机制的快速蒙特卡罗近似
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月5日
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年1月25日
【新书】统计学傻瓜式入门第二版,451页pdf
专知会员服务
109+阅读 · 2021年11月5日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
为什么深度学习是非参数的?
THU数据派
1+阅读 · 2022年3月29日
为什么回归问题用MSE?
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年2月15日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月22日
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
34+阅读 · 2019年10月13日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AAAI2022】注意力机制的快速蒙特卡罗近似
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月5日
【干货书】统计基础、推理与推断,361页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年1月25日
【新书】统计学傻瓜式入门第二版,451页pdf
专知会员服务
109+阅读 · 2021年11月5日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年9月23日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年7月1日
斯坦福EE364a《凸优化》课件,301页ppt
专知会员服务
95+阅读 · 2020年7月14日
相关资讯
为什么深度学习是非参数的?
THU数据派
1+阅读 · 2022年3月29日
为什么回归问题用MSE?
夕小瑶的卖萌屋
2+阅读 · 2022年2月15日
从最小二乘法到卡尔曼滤波
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月22日
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
CSDN
34+阅读 · 2019年10月13日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员