【2022新书】使用Python进行地理数据的机器学习:地理数据的应用和用例介绍，314页pdf

在Python中学习地理信息系统(GIS)、地理空间分析和空间数据机器学习的基础知识 。本书从地理数据的介绍开始，涵盖了诸如GIS和常见工具、地理数据的标准格式以及用于地理数据的Python工具的概述等主题。讨论了使用地理数据时可能遇到的细节和困难:从坐标系统和地图投影到不同的地理数据格式和类型，如点、线、多边形和栅格。通常应用于地理数据的分析操作，如裁剪、交叉、缓冲、合并、解散和擦除，都用Python实现进行了解释。包括用例和示例。本书还着重于将更先进的机器学习方法应用于地理数据，并通过示例和用例介绍插值、分类、回归和聚类。这本书是关于地理数据的机器学习的首选资源。它介绍了处理空间数据和高级应用程序的基础知识。

你会学到什么

理解使用地理数据的基本概念

使用Python使用多种地理数据类型和文件格式

在Python中创建映射

将机器学习应用于地理数据

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