【2022新书】机器学习中的统计建模:概念和应用，398页pdf

《机器学习中的统计建模:概念和应用》介绍了统计、探索性数据分析和机器学习的基本概念和作用。本文将讨论机器学习的各个方面以及统计的基础知识。通过简单的例子和图形表示来介绍概念，以便更好地理解技术。这本书采取了一个整体的方法-把关键概念与机器学习的多学科应用的深入论述放在一起。讨论了新的案例研究和研究问题陈述，这将帮助研究人员在他们的应用领域基于统计和机器学习的概念。机器学习中的统计建模:概念和应用将帮助统计学家、机器学习从业者和程序员解决各种任务，如分类、回归、聚类、预测、推荐等。

https://www.elsevier.com/books/statistical-modeling-in-machine-learning/goswami/978-0-323-91776-6

• 通过实际问题、应用和教程的帮助，提供了应用于机器学习的最新统计概念的全面概述

• 介绍了从基本原理到先进技术的逐步方法

• 包括成功和不成功的机器学习应用的案例研究，以理解其实现中的挑战，以及工作的例子

1. Introduction to Statistical Modelling in Machine Learning - A Case Study
2. A Technique of Data Collection- Web Scraping with Python
3. Analysis of Covid-19 using Machine Learning Techniques
4. Discriminative Dictionary Learning based on Statistical Methods
5. Artificial Intelligence based Uncertainty Quantification technique for External flow CFD simulations
6. Music Genres Classification
7. Classification Model of Machine Learning for Medical Data Analysis
8. Regression Models for Machine learning
9. Model Selection and Regularization
10. Data Clustering using Unsupervised Machine Learning
11. Emotion-based classification through fuzzy entropy enhanced FCM clustering
12. Fundamental Optimization Methods for Machine Learning
13. Stochastic Optimization of Industrial Grinding Operation through Data-Driven Robust Optimization
14. Dimensionality Reduction using PCAs in Feature Partitioning Framework
15. Impact of Mid-Day Meal Scheme in Primary Schools in India using Exploratory Data Analysis and Data Visualisation
16. Nonlinear System Identification of Environmental pollutants using Recurrent Neural Networks and Global Sensitivity Analysis
17. Comparative Study of Automated Deep Learning Techniques for Wind Time Series Forecasting

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“S398” 就可以获取《【2022新书】机器学习中的统计建模:概念和应用，398页pdf》专知下载链接

                       

专知，专业可信的人工智能知识分发 ，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取100000+AI主题知识资料