高维数据下多因变量回归模型的统计推断

项目名称： 高维数据下多因变量回归模型的统计推断

项目编号： No.11401378

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 罗珊

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 含多个因变量的线性回归模型是统计学中的经典模型之一，其应用广泛存在于各个学科中。目前国内外对高维数据情形下的该模型的研究比较欠缺。本项目研究该模型在自变量和因变量维数都远大于样本量的情形下的统计推断问题。在误差项服从多元正态分布的假设下，我们考虑以下三个问题：一是判断误差项的精度矩阵中各元素是否为零，从而定性地描述因变量之间的条件相关性；二是对误差项的精度矩阵进行参数估计；三是对系数矩阵进行统计推断，还原其稀疏结构，并进行参数估计。

中文关键词： 高维数据；统计推断；分类；稳健性；变量选择

英文摘要： The multi-response regression model is one of the classical models in statistics, it is widely applied in different disciplines. Currently, research on this model under the high-dimensional situation is rare and requires more attention. This project conce

英文关键词： high-dimensional data；statistical inference；classification；robustness；variable selection