While most steps in the modern object detection methods are learnable, the region feature extraction step remains largely hand-crafted, featured by RoI pooling methods. This work proposes a general viewpoint that unifies existing region feature extraction methods and a novel method that is end-to-end learnable. The proposed method removes most heuristic choices and outperforms its RoI pooling counterparts. It moves further towards fully learnable object detection.


翻译:虽然现代天体探测方法的大多数步骤是可以学习的,但该区域的采掘步骤基本上仍然是手工制作的,以罗伊联合方法为特色,这项工作提出了一个总的观点,即统一现有的区域采掘方法和一种端至端可学习的新方法,拟议方法消除了最疲劳的选择,优于罗伊联合方法,进一步走向完全可学习的天体探测。

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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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