成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
特征提取
关注
2806
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。 特征被检测后它可以从图像中被抽取出来。这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。
综合
百科
VIP
热门
动态
论文
精华
精品内容
「面向复杂场景的行人重识别综述 」最新2022研究进展综述
专知会员服务
36+阅读 · 2022年11月3日
iFeatureOmega: 一个对生物大分子序列、结构和化学小分子进行特征提取、分析和可视化的软件平台
专知会员服务
17+阅读 · 2022年7月18日
SU最新《网络表示学习》综述论文,35页pdf阐述从预处理到特征提取与节点嵌入
专知会员服务
46+阅读 · 2021年10月15日
跨模态检索研究进展综述
专知会员服务
50+阅读 · 2021年8月13日
卷积神经网络模型发展及应用(中文版),20页pdf
专知会员服务
88+阅读 · 2021年1月15日
【斯坦福大学】场景图谱表示在计算机视觉中的应用,41页ppt
专知会员服务
51+阅读 · 2020年1月8日
NLP基础任务:文本分类近年发展汇总,68页超详细解析
专知会员服务
57+阅读 · 2020年1月3日
参考链接
父主题
计算机视觉
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top