论文题目: A Survey of Deep Learning-based Object Detection

论文摘要: 目标检测是计算机视觉中最重要和最具挑战性的分支之一,它已广泛应用于人们的生活中,例如监视安全性,自动驾驶等。随着用于检测任务的深度学习网络的迅速发展,对象检测器的性能得到了极大的提高。为了深入地了解目标检测的主要发展状况,在本次调查中,我们首先分析了现有典型检测模型的方法并描述了基准数据集。之后,我们以系统的方式全面概述了各种目标检测方法,涵盖了一级和二级检测器。此外,我们列出了传统和新的应用程序。还分析了对象检测的一些代表性分支。最后,我们讨论了利用这些对象检测方法来构建有效且高效的系统的体系结构,并指出了一组发展趋势,以更好地遵循最新的算法和进一步的研究。

作者介绍: Licheng Jiao 1982年获得中国上海交通大学博士学位,并分别于1984年和1990年获得西安交通大学的博士学位。 1990年至1991年,他是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室的博士后研究员。自1992年以来,焦博士一直是中国西安电子科技大学电子工程学院的教授,目前是电子工程学院的院长,也是智能感知与图像理解重点实验室的主任。 西安电子科技大学中国教育部 1992年,焦博士获得了青年科学技术奖。 1996年,他获得了中国教育部跨世纪专家基金的资助。 从1996年起,他被选为“中国第一级人才计划”的成员。2006年,他被霍英东教育基金会授予高中青年教师奖一等奖。 从2006年起,他被选为陕西省特别贡献专家。

成为VIP会员查看完整内容
52

相关内容

机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
专知会员服务
143+阅读 · 2020年6月26日
3D目标检测进展综述
专知会员服务
188+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
155+阅读 · 2020年4月21日
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年6月24日
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
36+阅读 · 2019年4月18日
深度学习目标检测算法综述
AI研习社
24+阅读 · 2019年2月1日
博客 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI研习社
11+阅读 · 2018年8月22日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
论文 | 基于CNN的目标检测算法
七月在线实验室
9+阅读 · 2017年12月7日
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
深度学习世界
10+阅读 · 2017年9月18日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Object detection on aerial imagery using CenterNet
Arxiv
6+阅读 · 2019年8月22日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月5日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
VIP会员
相关资讯
最全综述 | 图像目标检测
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年6月24日
目标检测技术二十年综述
计算机视觉life
20+阅读 · 2019年5月28日
综述 | 近5年基于深度学习的目标检测算法
计算机视觉life
36+阅读 · 2019年4月18日
深度学习目标检测算法综述
AI研习社
24+阅读 · 2019年2月1日
博客 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI研习社
11+阅读 · 2018年8月22日
干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述(二)
AI科技评论
21+阅读 · 2018年8月20日
论文 | 基于CNN的目标检测算法
七月在线实验室
9+阅读 · 2017年12月7日
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
深度学习世界
10+阅读 · 2017年9月18日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
相关论文
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Object detection on aerial imagery using CenterNet
Arxiv
6+阅读 · 2019年8月22日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年12月5日
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Arxiv
13+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月19日
微信扫码咨询专知VIP会员