【目标检测 | 2019最新综述】目标检测的最新进展，附40页PDF，Recent Advances in Deep Learning for Object Detection

论文主题： Recent Advances in Deep Learning for Object Detection

论文摘要： 目标检测是计算机视觉中的基本视觉识别问题，并且在过去的几十年中已得到广泛研究。目标检测指的是在给定图像中找到具有精确定位的特定目标，并为每个目标分配一个对应的类标签。由于基于深度学习的图像分类取得了巨大的成功，因此近年来已经积极研究了使用深度学习的对象检测技术。在本文中，我们对深度学习中视觉对象检测的最新进展进行了全面的调查。通过复习文献中最近的大量相关工作，我们系统地分析了现有的目标检测框架并将调查分为三个主要部分：（i）检测组件，（ii）学习策略（iii）应用程序和基准。在调查中，我们详细介绍了影响检测性能的各种因素，例如检测器体系结构，功能学习，建议生成，采样策略等。最后，我们讨论了一些未来的方向，以促进和刺激未来的视觉对象检测研究。与深度学习。