论文题目: Object Detection in 20 Years: A Survey
论文简介:
目标检测作为计算机视觉中最基本和最具挑战性的问题之一,近年来受到了极大的关注。它在过去二十年的发展可以看作是计算机视觉历史的缩影。如果我们将当今的物体检测视为在深度学习的力量下的技术美学,那么将时光倒流到20年前,我们将见证冷武器时代的智慧。鉴于目标检测技术的技术发展,本文跨越了四分之一世纪的时间(从1990年代到2019年)广泛地审查了400多篇论文。本文涵盖了许多主题,包括历史上的里程碑检测器,检测数据集,度量,检测系统的基本构建块,加速技术以及最新的检测技术水平。本文还回顾了一些重要的检测应用程序,例如行人检测,面部检测,文本检测等,并对它们的挑战以及近年来的技术改进进行了深入分析。