项目名称: 链KP型方程族的若干研究

项目编号: No.11301483

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 赵松林

作者单位: 浙江工业大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 本项目主要研究链KP型方程族的构造及其精确求解和可积特征。(1)利用广义Cauchy矩阵方法构造链KP型方程族,包括离散KP方程族、链势KP方程族、链势mKP方程族、链Schwarzian KP方程族和KP型的NQC方程族。对于这类高维离散可积方程族,我们拟采用双线性方法、Cauchy矩阵方法、广义Cauchy矩阵方法和Darboux变换等方法构造其多种形式的精确解,并分析解的动力学特征。(2)构造链KP型方程族的对称和守恒律。本项目考虑的问题具有深刻的物理背景,研究成果将在一定程度上丰富离散可积系统的相关理论。

中文关键词: 离散可积系统;精确解;动力学分析;;

英文摘要: In this program, we investigate the construction of the lattice KP-type hierarchy, as well as the corresponding exact solutions and integrablity. (1) Generalized Cauchy matrix approach will be used to construct lattice KP-type hierarchy, including discrete KP hierarchy, lattice potential KP hierarchy, lattice potential mKP hierarchy, lattice Schwarzian KP hierarchy and KP-type NQC hierarchy. For these discrete integrable hierarchies in multidimension, bilinear method, Cauchy matrix approach, generalized Cauchy matrix approach and Darboux transform will be adopted to seek their several kinds of exact solutions. Meanwhile, dynamical properties for these solutions will also be discussed. (2) Symmetries and conservation laws to the lattice KP-type hierarchy will be constructed. There are strong physical backgrounds for the problems in this program. The fruitful results will develop some corresponding theories in discrete integrable systems.

英文关键词: Discrete integrable system;exact solutions;dynamical analysis;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于文档的对话技术研究
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月20日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
351+阅读 · 2020年6月24日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
基于文档的对话技术研究
专知
2+阅读 · 2022年2月20日
跨语言的多模态、多任务检索模型MURAL解读
AI前线
4+阅读 · 2021年12月24日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
一文理解Ranking Loss/Margin Loss/Triplet Loss
极市平台
16+阅读 · 2020年8月10日
【优博微展2019】李志泽:简单快速的机器学习优化方法
清华大学研究生教育
14+阅读 · 2019年10月8日
那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源
CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文笔记
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年4月25日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
基于文档的对话技术研究
专知会员服务
19+阅读 · 2022年2月20日
NeurIPS 2021 | ConE: 针对知识图谱多跳推理的锥嵌入模型
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月5日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年6月26日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2020年12月27日
最新《非凸优化理论》进展书册,79页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2020年12月18日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
351+阅读 · 2020年6月24日
专知会员服务
61+阅读 · 2020年3月4日
相关资讯
基于文档的对话技术研究
专知
2+阅读 · 2022年2月20日
跨语言的多模态、多任务检索模型MURAL解读
AI前线
4+阅读 · 2021年12月24日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
一文理解Ranking Loss/Margin Loss/Triplet Loss
极市平台
16+阅读 · 2020年8月10日
【优博微展2019】李志泽:简单快速的机器学习优化方法
清华大学研究生教育
14+阅读 · 2019年10月8日
那些值得推荐和收藏的线性代数学习资源
CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition论文笔记
统计学习与视觉计算组
44+阅读 · 2018年4月25日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员