在复杂的以人为中心的系统中,每天的决策都具有决策相关信息不完全的特点。现有决策理论的主要问题是,它们没有能力处理概率和事件不精确的情况。在这本书中,我们描述了一个新的理论的决策与不完全的信息。其目的是将决策分析和经济行为的基础从领域二价逻辑转向领域模糊逻辑和Z约束,从行为决策的外部建模转向组合状态的框架。

这本书将有助于在模糊逻辑,决策科学,人工智能,数学经济学,和计算经济学的专业人员,学者,经理和研究生。

读者:专业人士,学者,管理者和研究生在模糊逻辑,决策科学,人工智能,数学经济学,和计算经济学。

成为VIP会员查看完整内容
252

相关内容

【硬核书】群论,Group Theory,135页pdf
专知会员服务
103+阅读 · 2020年6月25日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
215+阅读 · 2020年6月3日
【经典书】数据结构与算法C++,第二版,738页pdf
专知会员服务
135+阅读 · 2020年3月27日
人工智能学习笔记,247页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年12月14日
421页《机器学习数学基础》最新2019版PDF下载
【机器学习】深入剖析机器学习中的统计思想
产业智能官
11+阅读 · 2019年1月24日
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月16日
Arxiv
136+阅读 · 2017年8月1日
VIP会员
相关VIP内容
微信扫码咨询专知VIP会员