考虑基因与环境互作的基因组育种值估计新方法

项目名称： 考虑基因与环境互作的基因组育种值估计新方法

项目编号： No.31371258

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 生物科学

项目作者： 王重龙

作者单位： 安徽省农业科学院

项目金额： 80万元

中文摘要： 畜禽的生产性状通常是复杂性状，同时受到基因、环境以及基因与环境(G×E)互作共同的影响。若不考虑G×E互作效应，估计的育种值（EBV）会有偏差。基因组育种值(GEBV)估计方法是实施基因组选择（GS）的一个核心部分。目前GEBV估计方法未能考虑G×E互作，但GS中参考群和验证群往往处于不同的环境，G×E互作对GEBV估计的影响更大。因此，本研究拟将目前常规GEBV估计方法(直接、间接方法)和传统G×E互作分析主流方法（Reaction norm model）相结合，提出考虑G×E互作的GEBV估计新方法，进行新方法的理论推导，编程实现该方法，开展模拟试验及实际数据验证，不断修正、优化新方法及程序，与其他方法比较。同时，开发考虑G×E互作的基因组数据模拟程序，为模拟试验提供数据支持。本项目的实施对填补国内外该方面空白、丰富GS理论体系、推动GS在畜禽育种中的应用具有重要的理论和实际意义。

中文关键词： 基因组选择；基因与环境互作；贝叶斯方法；BLUP方法；基因组数据模拟

英文摘要： Livestock production traits are usually complex traits controled by genes, environment, genotype × environment (G× E) interactions. EBVs are not accurate if G× E interactions are not included in the model. The methods of GEBV estimation are the core of ge

英文关键词： Genomic selection；G × E interaction；Bayesian approach；BLUP method；Genomic data simulation