项目名称: 非线性不适定问题的非光滑解的若干数值方法研究

项目编号: No.11126225

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 李莉

作者单位: 哈尔滨工业大学

项目金额: 3万元

中文摘要: 动力系统方法是求解非线性不适定问题的一个行之有效的方法。参数识别问题是动力系统理论中较为典型的问题。如果问题中待反演的参数是光滑的,连续的,动力系统方法反演的效果较好。在待反演的参数是不连续的,非光滑的情况下,甚至是待反演的结构异常时,原有的方法会造成反演失真。针对这类参数反演问题,可考虑水平集方法和全变分正则化方法。其中水平集方法对于分段的参数(如阶梯状的参数)反演效果较好;而全变分正则化方法对于边界存在尖角、突变、结构异常的问题,效果突出。因此,鉴于水平集方法和全变分方法各自具有的特性,基于动力系统模型,本项目提出了水平集-动力系统方法和全变分-动力系统方法反演不连续参数,并利用动力系统理论中的Lyapunov稳定性理论研究所提方法的稳定性,给出收敛率。本项目的开展是对求解非线性反问题的动力系统方法的有效补充和完善。

中文关键词: 非线性反问题;动力系统方法;水平集方法;全变分;Lyapunov 稳定性

英文摘要:

英文关键词: nonlinear inverse problems;dynamical system methods;level set method;total variation method;Lyapunov stability

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

NeurIPS 2021 | 用简单的梯度下降算法逃离鞍点
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月6日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
最新《深度卷积神经网络理论》报告,35页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月30日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
机器之心
4+阅读 · 2022年3月27日
再谈变分自编码器(VAE):估计样本概率密度
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年12月23日
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
【资源】这本开放书籍帮你扫清通往ML的数学绊脚石
机器学习算法与Python学习
56+阅读 · 2018年10月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
15+阅读 · 2021年2月19日
小贴士
相关VIP内容
NeurIPS 2021 | 用简单的梯度下降算法逃离鞍点
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月6日
【博士论文】基于冲量的加速优化算法
专知会员服务
25+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
13+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年8月15日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
最新《深度卷积神经网络理论》报告,35页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月30日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员