本书旨在为数学、物理科学、工程和相关领域的学生介绍概率论和数理统计。它基于作者25年的概率教学经验,旨在帮助学生克服学习该学科的常见困难。这本书的重点是对理论的解释,主要是用了许多例子。在可能的情况下,提供所述结果的证明。所有章节都以一个简短的问题列表结束。这本书还包括几个可选的更高级的主题部分。这本教科书非常适合概率论的第一课。内容:概率、条件概率和独立随机变量及其分布、随机变量的运算、期望值、方差和协方差、随机分布向量、极限定理、数理统计附录书目索引。

成为VIP会员查看完整内容
96

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【经典书】概率统计导论第六版,730页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2022年6月28日
【硬核书】统计学导论第四版,422页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年6月22日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
241+阅读 · 2021年10月8日
专知会员服务
114+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年10月1日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
60+阅读 · 2021年9月1日
干货书《金融数学导论: 概念与计算方法》,290页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2021年5月7日
【经典书】概率统计导论第五版,730页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年7月28日
【干货书】高维统计概论,361页pdf
专知
6+阅读 · 2022年10月29日
【干货书】凸随机优化,320页pdf
专知
12+阅读 · 2022年9月16日
【新书】多元统计与机器学习,185页pdf
专知
5+阅读 · 2022年6月5日
【干货书】高维统计学,572页pdf
专知
12+阅读 · 2021年12月3日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
31+阅读 · 2021年11月27日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月8日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【经典书】概率统计导论第六版,730页pdf
专知会员服务
110+阅读 · 2022年6月28日
【硬核书】统计学导论第四版,422页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2022年6月22日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2021年11月27日
【干货书】面向工程师的随机过程,448页pdf
专知会员服务
78+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
241+阅读 · 2021年10月8日
专知会员服务
114+阅读 · 2021年10月6日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年10月1日
【干货书】概率与信息,一种集成方法,291页pdf
专知会员服务
60+阅读 · 2021年9月1日
干货书《金融数学导论: 概念与计算方法》,290页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2021年5月7日
【经典书】概率统计导论第五版,730页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年7月28日
相关资讯
【干货书】高维统计概论,361页pdf
专知
6+阅读 · 2022年10月29日
【干货书】凸随机优化,320页pdf
专知
12+阅读 · 2022年9月16日
【新书】多元统计与机器学习,185页pdf
专知
5+阅读 · 2022年6月5日
【干货书】高维统计学,572页pdf
专知
12+阅读 · 2021年12月3日
【干货书】概率,统计与数据,513页pdf
专知
31+阅读 · 2021年11月27日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月8日
Do RNN and LSTM have Long Memory?
Arxiv
19+阅读 · 2020年6月10日
已删除
Arxiv
31+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
15+阅读 · 2019年9月30日
微信扫码咨询专知VIP会员