本书从根本上重新思考了概率论和统计学第一课的微积分。我们提供广度优先的方法,其中概率论和统计的要点可以在一个学期教授。通过模拟、数据争论、可视化和统计程序,统计编程语言R在全文中扮演着核心角色。在示例和练习中使用了来自各种来源的数据集,包括许多来自最近的开放源代码科学文章的数据集。通过模拟给出了重要事实的证明,也有一些正式的数学证明。
这本书是学习数据科学,统计,工程,计算机科学,数学,科学,商业的学生的一个优秀的选择,或任何学生想要在模拟实践课程的基础上。
这本书假设有一个学期的微积分的数学背景,并且在第三章中有一些无穷级数。在第3章和第4章中,积分和无穷级数被用于表示法和说明,但在其他章节中微积分的使用很少。由于强调通过模拟来理解结果(以及对偏离假设的稳健性),本书的大部分内容(如果不是全部的话)无需微积分也能理解。提供了许多结果的证明,并通过模拟为更多的理由,但本文不打算支持一个基于证明的课程。我们鼓励读者遵循证明,但通常只有在首先理解结果和为什么它是重要的之后,才想要理解一个证明。
https://mathstat.slu.edu/~speegle/_book/preface.html
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