【干货书】高维统计学，572页pdf

近年来，在所有科学学科和工业环境中，数据的数量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计学和机器学习的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计领域进行了介绍，针对的是第一年的研究生水平。它包括的章节集中在核心方法论和理论-包括尾边界，集中不等式，一致定律和经验过程，和随机矩阵-以及章节致力于深入探索特定的模型类-包括稀疏线性模型，矩阵模型与秩约束，图形模型，以及各种类型的非参数模型。通过数百个工作示例和练习，本文旨在为课程和自学的研究生和研究人员在统计，机器学习，以及相关领域谁必须理解，应用和适应现代统计方法适合大规模数据。

https://www.cambridge.org/core/books/highdimensional-statistics/8A91ECEEC38F46DAB53E9FF8757C7A4E#fndtn-information

专知便捷查看

便捷下载，请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）

• 后台回复“HDS” 就可以获取《【干货书】高维统计学，572页pdf》专知下载链接

专知，专业可信的人工智能知识分发 ，让认知协作更快更好！欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai，获取5000+AI主题干货知识资料！

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群，获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询！

点击“ 阅读原文 ”，了解使用 专知 ，查看获取5000+AI主题知识资源