OpenIntro Statistics涵盖了统计的第一门课程,提供了应用统计的严格介绍,清晰,简洁,可访问。这本书是为本科水平而写的,但它在高中和研究生课程中也很受欢迎。我们希望读者能从本书中获得三个观点,除此之外,还能形成统计思维和方法的基础。
本书各章节内容如下:
1. 介绍数据。数据结构、变量和基本的数据收集技术。
2. 总结数据。数据摘要、图形和随机化。
3.概率。概率的基本原理。
4. 随机变量的分布。正态分布和其他关键分布。
5. 推理的基础。在估计总体比例的情况下,统计推断的一般思想。
6. 分类数据的推理。使用正态分布和卡方分布推断比例和表。
7. 对数值数据的推断。使用t分布推断一个或两个样本平均值,比较两组的统计力量,也使用方差分析的许多平均值的比较。
8. 线性回归概论。回归一个预测变量的数值结果。本章的大部分内容可以在第1章之后进行介绍。
9. 多元和逻辑回归。使用多种预测器对数值和分类数据进行回归。