We introduce a newly developed R package AZIAD for analyzing zero-inflated or zero-altered data. Compared with existing R packages, AZIAD covers a much larger class of zero-inflated and hurdle models, including both discrete and continuous cases. It provides more accurate parameter estimates, along with the corresponding Fisher information matrix and confidence intervals. It achieves significantly larger power for model identification and selection. To facilitate the potential users, in this paper we provide detailed formulae and theoretical justifications for AZIAD, as well as new theoretical results on zero-inflated and zero-altered models. We use simulation studies to show the advantages of AZIAD functions over existing R packages and provide real data examples and executable R code to illustrate how to use our package for sparse data analysis and model selection.


翻译:我们介绍了一个新开发的R包AZIAD,用于分析零膨胀或零调整数据。与现有的R包相比,AZIAD覆盖了更大范围的零膨胀和障碍模型,包括离散和连续情况。它提供更准确的参数估计,以及相应的Fisher信息矩阵和置信区间。它实现了更大的模型识别和选择能力。为方便潜在用户,本文提供了AZIAD的详细公式和理论证明,以及关于零膨胀和零调整模型的新理论结果。我们使用模拟研究来展示AZIAD函数优于现有R包的优点,并提供实际数据示例和可执行的R代码,以说明如何使用我们的软件包进行稀疏数据分析和模型选择。

0
下载
关闭预览

相关内容

【2023新书】使用Python进行统计和数据可视化,554页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2023年1月29日
【2022新书】机器学习中的统计建模:概念和应用,398页pdf
专知会员服务
136+阅读 · 2022年11月5日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2022年8月6日
【2022新书】高效深度学习,Efficient Deep Learning Book
专知会员服务
117+阅读 · 2022年4月21日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月6日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员