Python是访问、操作和从各种数据中获得见解的理想选择。Python for Data Science通过根植于实际示例和实践活动的边做边学的方法向您介绍Python的数据分析世界。您将学习如何编写Python代码来获取、转换和分析数据,为业务管理、市场营销和决策支持中的用例实践最先进的数据处理技术。

您将发现Python丰富的用于基本操作的内置数据结构集,以及用于数据科学的鲁棒的开源库生态系统,包括NumPy、pandas、scikit-learn、matplotlib等。这些示例展示了如何以各种格式加载数据,如何简化、分组和聚合数据集,以及如何创建图表、地图和其他可视化功能。后面的章节将深入展示真实世界的数据应用,包括使用位置数据来推动出租车服务,市场篮子分析来识别共同购买的商品,以及机器学习来预测股票价格。

Introduction

**Chapter 1: **The Basics of Data Chapter 2: Python Data Structures **Chapter 3: **Python Data Science Libraries Chapter 4: Accessing Data from Files and APIs Chapter 5: Working with Databases **Chapter 6: **Aggregating Data Chapter 7: Combining Datasets **Chapter 8: **Creating Visualizations **Chapter 9: **Analyzing Location Data Chapter 10: Analyzing Time Series Data Chapter 11: Gaining Insights from Data Chapter 12: Machine Learning for Data Analysis

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