The positive therapeutic effect of viewing pet images online has been well-studied. However, it is difficult to obtain large-scale production of such content since it relies on pet owners to capture photographs and upload them. I use a Generative Adversarial Network-based framework for the creation of fake pet images at scale. These images are uploaded on an Instagram account where they drive user engagement at levels comparable to those seen with images from accounts with traditional pet photographs, underlining the applicability of the framework to be used for pet-therapy social media content.


翻译:在线查看宠物图片的积极治疗效果已经得到了广泛研究。然而,由于其依赖于宠物主人拍摄照片并上传,因此很难获得大规模的该类内容。本文使用基于生成对抗网络的框架创建大规模的假宠物图像。这些图像被上传到一个Instagram账户,与传统宠物照片的账户相比,它们在推动用户参与方面表现出相似的水平,强调了该框架可用于用于宠物疗法社交媒体内容的适用性。

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