Since 2014, very deep convolutional neural networks have been proposed and become the must-have weapon for champions in all kinds of competition. In this report, a pipeline is introduced to perform the classification of smoking and calling by modifying the pretrained inception V3. Brightness enhancing based on deep learning is implemented to improve the classification of this classification task along with other useful training tricks. Based on the quality and quantity results, it can be concluded that this pipeline with small biased samples is practical and useful with high accuracy.


翻译:自2014年以来,提出了非常深层的进化神经网络,成为各种竞争中冠军必备的武器;在本报告中,引入了一条管道,通过修改经过培训的初始阶段来进行吸烟分类和调用;V3. 在深层学习的基础上加强亮度,以改进这一分类任务的分类以及其他有用的培训技巧;根据质量和数量结果,可以得出结论,这一带有小片偏差样本的管道是实用的,而且非常准确。

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