表格信息抽取介绍

随着大量应用程序、工具和在线平台在当今技术时代的蓬勃发展,收集的数据量正在急剧增加。为了有效地处理和访问这些庞大的数据,有必要开发有价值的信息提取工具。在信息提取领域中,表格数据的提取和访问是一个需要关注的子领域。

目录

  • 表格抽取介绍(Introduction to Table Extraction)
  • 谁将发现表格抽取的有用?(Who will find Table Extraction Useful?)
    • 个人使用案例(Personal use cases)
    • 工业使用案例(Industrial use cases)
    • 商业使用案例(Business use cases)
  • 深度学习实战(Deep Learning in Action)
    • TableNet
    • DeepDeSRT
    • Graph Neural Networks
    • CGANs and Genetic Algorithms
  • 传统方法(Traditional Approaches)
    • 基于OpenCV的表格检测(Table Detection with OpenCV)
    • PDFMiner and Regex parsing
  • 传统方法挑战(Challenges with Traditional Methods)
    • 表格检测(Table Detection)
    • 表格提取(Table Extraction)
    • 表格变换(Table Conversion)
  • 总结(Summary)
  • 基于Nanonets的OCR(OCR with Nanonets)
  • Nanonets and Humans in the Loop
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