MATLAB玩转深度学习？新书「MATLAB Deep Learning」162页pdf

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从MATLAB开始进行深度学习，掌握人工智能。在这本书中，你从机器学习基础开始，然后继续学习神经网络，深度学习，然后是卷积神经网络。在基础和应用的混合，MATLAB深度学习使用MATLAB作为基础编程语言和工具的例子和案例研究，在这本书。

有了这本书，你将能够解决当今现实世界中的一些大数据、智能机器人和其他复杂的数据问题。您将看到，对于现代智能数据分析和使用来说，深度学习是机器学习中多么复杂和智能的一个方面。

你将学习：

• 使用MATLAB进行深度学习
• 发现神经网络和多层神经网络
• 处理卷积和池化层
• 使用这些层构建一个MNIST示例

这本书是给谁看的

想用MATLAB学习深度学习的同学。一些MATLAB的经验可能会有用。

Phil Kim博士是一位经验丰富的MATLAB程序员和用户。他还研究从人工智能和机器学习中提取的大型数据集的算法。他曾在韩国航空航天研究院担任高级研究员。在那里，他的主要任务是为无人机开发自主飞行算法和机载软件。一个名为“Clickey”的屏幕键盘程序是他在攻读博士学位期间开发的，它充当了一个桥梁，将作者带到了他目前的工作岗位——韩国国立康复研究所(National Rehabilitation Research Institute of Korea)高级研究员。

目录：

• Chapter 1: Machine Learning 1
• Chapter 2: Neural Network 19
• Chapter 3: Training of Multi-Layer Neural Network 53
• Chapter 4: Neural Network and Classification 81
• Chapter 5: Deep Learning 103
• Chapter 6: Convolutional Neural Network 121