基于非欧式空间距离度量的地理加权回归分析模型研究

项目名称： 基于非欧式空间距离度量的地理加权回归分析模型研究

项目编号： No.41401455

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 卢宾宾

作者单位： 武汉大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 地理加权回归分析是空间统计学领域中探索空间数据关系异质性的重要技术手段之一，已被广泛应用于多个学科领域。空间距离度量是这项技术的基础元素之一。在传统应用中，空间距离的量算一般被默认为欧式距离，即直线距离，忽略了在复杂的地理空间中对距离度量多样性的要求，大大限制了模型解算的精度和准度。针对存在的这些问题，本课题拟拓展非欧式空间距离度量在地理加权回归分析技术中的应用。研究内容包括：1）基于非欧式空间距离度量的地理加权回归分析模型基础理论和算法；2) 针对地理加权回归分析模型的距离度量优选方法，利用闵可夫斯基距离函数实现对“最优”距离度量的最大逼近；3)模型变量-空间距离度量对应的地理加权回归分析模型解算方法。根据本课题所研究的理论与算法，将研发地理加权回归分析开源软件工具包，提供便捷实用的新型应用工具。本项目将推动地理空间中距离度量的研究，对地理加权回归分析技术的发展具有重要的理论和实践意义。

中文关键词： 地理加权回归分析；空间异质性；距离度量；多尺度；GWmodel

英文摘要： Geographically weighted regression (GWR) is an important local technique for exploring spatial heterogeneity in data relationships. It has been broadly applied in various disciplines since its emergence. Distance metric plays a fundamental role in calibr

英文关键词： Geographically Weighted Regression；Spatial Heterogenity；Distance metric；Multiple scale；GWmodel