空间相依数据的统计推断及其应用研究

项目名称： 空间相依数据的统计推断及其应用研究

项目编号： No.11371318

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 张荣茂

作者单位： 浙江大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 空间相依数据用于模拟和刻画生态、地理信息、图像、经济、医学等领域中具 有空间相依结构的随机现象，具有重要的实际背景和巨大的应用价值。本项目拟通过非参模 型来更合理地刻画高维空间数据复杂的相依结构，借助随机场的 Karhunen-Loeve 表示和惩 罚核光滑等非参手段来探讨空间数据的协方差矩阵的估计及其大样本性质，拟通过空间极值 理论、经验似然、广义似然比等办法来检验空间协方差结构（如对称性、平稳性、各向同态 性和带状结构）；同时，该项目还拟利用空间单位根、空间门限和变点模型来拟合在环境、 生态等实际领域中十分普遍的空间非平稳数据，研究这几种空间模型在不同相依数据下的参 数估计、预测及其相应的大样本性质；此外，我们还拟利用标点经验过程和 Cramer-von Mises 统计量等检验空间数据模型拟合度问题。

中文关键词： 空间相依；随机场；协方差矩阵；高维数据；渐近推断

英文摘要： Spatial dependent data has a wide range of applications, it is frequently used to describe phenomena with spatial dependent structures in many fields such as ecology, geography, image and economics.In this project, we will use a nonparametric techniq

英文关键词： Spatial dependence；random fields；covariance matrix；high-dimensional data；asymptotic inference