InSAR支持下数据与知识驱动的区域滑坡空间预测

项目名称： InSAR支持下数据与知识驱动的区域滑坡空间预测

项目编号： No.51379023

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 水利工程

项目作者： 王志旺

作者单位： 长江水利委员会长江科学院

项目金额： 80万元

中文摘要： 系统开展区域滑坡空间预测的关键理论方法研究，是实现区域滑坡科学预警亟待解决的关键科学问题。现有的预测方法没有很好地解决预测指标选取、指标权重的定量取值及地质变量离散化导致的有用信息丢失等问题，影响了预测精度。本项目拟以区域滑坡为研究对象，研究利用InSAR技术获取区域变形场的方法；通过工程地质调查与遥感解译，剖析典型滑坡变形机制与成因，结合区域滑坡特征、空间分布规律及InSAR技术，揭示区域滑坡成因及变形演化规律；将基于InSAR技术的滑坡区域变形监测信息作为区域滑坡空间预测指标，补充现有预测指标体系，建立区域滑坡空间预测指标体系；建立数据与知识驱动的模糊证据权模型，确定预测指标的权重取值；建立加权证据权模型，解决证据权模型条件独立性假设制约难题；建立预测结果的检验标准，实现基于数据与知识驱动的的区域滑坡空间预测。研究成果对于区域性大范围滑坡群体的防灾减灾实践具有重要理论意义和应用价值。

中文关键词： 区域滑坡；空间预测；数据驱动；知识驱动；

英文摘要： It's one of the most urgent key science problems to carry out the key theory of landslide susceptibility assessment to realize scientific early warning of the landslides and to prevent and reduce the loss of the disasters in reservoir areas. The existing

英文关键词： regional landslides；landslide susceptibility assessment；data-driven modeling；knowledge-driven modeling；