基于空间相关性的空间数据离散化算法研究

项目名称： 基于空间相关性的空间数据离散化算法研究

项目编号： No.41401521

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 曹峰

作者单位： 山西大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 空间数据离散化是地理信息科学中一个基础性研究问题。传统的离散化算法主要考虑空间数据的统计特征，忽略了空间数据的空间特征。本项目在空间特征度量的基础上主要研究基于空间相关性的空间数据离散化算法，借助空间相关性指导离散化过程中最优断点集选取，弥补传统离散化算法直接应用于空间数据时空间信息缺失的不足，以获得更优的离散化结果。主要研究内容包括：（1）设计针对矢量数据的基于空间相关性的非监督离散化算法；（2）设计针对矢量数据的融合空间相关性和监督属性的监督离散化算法；（3）设计针对栅格数据的基于空间相关性的非监督离散化算法；（4）设计针对栅格数据的融合空间相关性和监督属性的监督离散化算法；（5）开发包括本项目设计的离散化算法和传统离散化算法的空间数据离散化软件。本项目的研究成果可以提高基于离散化算法的空间数据分析和建模方法的精度，有助于空间分布现象的准确理解和认知。

中文关键词： 空间分析；空间数据；离散化；空间相关性；

英文摘要： Spatial data discretization is a basic research issue in geographical information science. Traditional discretization methods mainly take into account the statistical characteristics and ignore the spatial characteristics while they are used to discretize

英文关键词： Spatial analysis；Spatial data；Discretization；Spatial correlation；