基于动态邻域的空间实体自适应最优匹配方法研究

项目名称： 基于动态邻域的空间实体自适应最优匹配方法研究

项目编号： No.41201409

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 吴建华

作者单位： 江西师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 实体匹配是地图合并与更新中的基础问题之一，目前国内外在实体匹配的相似度、算法与策略等方面进行了较为丰富的研究，但是现有匹配方法自动化程度低、普适性差，匹配精度也有待于提高，据此本申请提出基于动态邻域的自适应最优匹配方法。以相同或相邻比例尺实体匹配为研究对象，通过匹配数据的特征及差异分析，利用数理统计、空间关系、计算几何、动态规划、自适应等理论，研究以下内容：1）同名实体的相似或不变特征及其提取方法，建立计算简单、鲁棒性强的相似度指标；2）基于动态邻域特征相关的自适应最优匹配理论框架，以屏蔽多源多尺度数据之间的差异，提供通用的匹配框架；3）自适应匹配关键技术研究：主要包括实体动态邻域特征计算方法、相似度指标动态确定方法、基于动态规划的最优匹配算法等；4）原型系统开发和应用实验。研究成果有利于提高实体匹配的精度及匹配处理的自动化程度，促进实体匹配理论的深入发展和技术的有效应用。

中文关键词： 实体匹配；地图合并；相似度；Voronoi图；自适应

英文摘要： Entity matching is one of basic problems in map conflation and update,comparatively rich researches in entity similarity、algorithm and strategy etc have been obtained in the world at present,but the existing matching methods have some deficiencies such a

英文关键词： Entity Matching；Map Conflation；Similarity；Voronoi Diagram；Adaptive