高维统计的信息理论方法，162页pdf

信息论和统计学之间的相互作用是两个领域发展的永恒主题。本课程将讨论基于信息理论的技术如何在理解高维统计问题的极大极小风险和样本复杂性的基本极限方面发挥关键作用。特别地，我们将严格证明通过固有低维(稀疏性、平滑性、形状等)或不太熟悉的外在低维(功能估计)来降维的现象。为了补充理解基础极限的目标，另一个重要的方向是开发达到统计最优的计算效率程序。