基于案例推理和进化神经网络技术的计算机游戏智能水平研究

项目名称： 基于案例推理和进化神经网络技术的计算机游戏智能水平研究

项目编号： No.60903088

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 李艳

作者单位： 河北大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 本课题拟对机器学习方法在提高计算机游戏智能中的应用开展探索性的研究。目前大部分游戏仅采用简单的参数调整、启发式规则和模糊状态机来满足其智能需求，直接影响游戏的可玩性。近几年开始有学者注意到机器学习在计算机游戏中的应用，但已有的工作还处于初始阶段。至今还没有文献对游戏的智能水平做出系统分析并提出一种合适的智能水平度量，而基于某种度量，以提高游戏智能为目的的相关技术研究也比较缺乏。基于此，本课题主要开展如下方面的研究：1、对游戏的场景类型、智能水平及可行的智能技术做系统分析，并建立三者之间的关系；2、结合特定类型的场景定义相应量化的游戏智能水平度量；3、建立基于动态案例推理的技术，使游戏中的非玩家角色（NPC）具备从逐渐积累的经验中学习的能力；4、设计进化神经网络算法，使NPC具备自学习、自适应、自我进化的智能特征。此项研究无论从方法研究角度，还是对拓展人工智能技术的应用都有重要的意义.

中文关键词： 机器学习；游戏智能；基于案例的推理；进化算法；神经网络

英文摘要：

英文关键词： Machine Learning；Game AI；Case-based Reasoning；Evolutionary Algorithm；Neural Network