人机对抗作为人工智能研究的前沿方向, 已成为国内外智能领域研究的热点, 并为探寻机器智能内在生长机制和关键技术验证提供有效试验环境和途径. 本文针对巨复杂、高动态、不确定的强对抗环境对智能认知和决策带来的巨大挑战, 分析了人机对抗智能技术研究现状, 梳理了其内涵和机理, 提出了以博弈学习为核心的人机对抗智能理论研究框架; 并在此基础上论述了其关键模型: 对抗空间表示与建模、态势评估与推理、策略生成与优化、行动协同与控制; 为复杂认知与决策问题的可建模、可计算、可解释求解奠定了基础. 最后, 本文总结了当前应用现状并对未来发展方向进行了展望。

成为VIP会员查看完整内容
192

相关内容

异质信息网络分析与应用综述,软件学报-北京邮电大学
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月2日
【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
154+阅读 · 2020年4月21日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
122+阅读 · 2019年12月25日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
115+阅读 · 2019年10月10日
浅谈群体智能——新一代AI的重要方向
中国科学院自动化研究所
39+阅读 · 2019年10月16日
CNCC技术论坛 | 知识图谱引领认知智能+
中国计算机学会
22+阅读 · 2019年9月15日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
【CAA智库】高文院士:转向跨媒体智能
中国自动化学会
22+阅读 · 2018年8月20日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
Tutorial on NLP-Inspired Network Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月16日
Explanatory Graphs for CNNs
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Arxiv
3+阅读 · 2015年5月16日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
异质信息网络分析与应用综述,软件学报-北京邮电大学
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
194+阅读 · 2020年5月22日
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
90+阅读 · 2020年5月2日
【天津大学】风格线条画生成技术综述
专知会员服务
31+阅读 · 2020年4月26日
专知会员服务
154+阅读 · 2020年4月21日
中科大-人工智能方向专业课程2020《脑与认知科学导论》
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
122+阅读 · 2019年12月25日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
115+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
浅谈群体智能——新一代AI的重要方向
中国科学院自动化研究所
39+阅读 · 2019年10月16日
CNCC技术论坛 | 知识图谱引领认知智能+
中国计算机学会
22+阅读 · 2019年9月15日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
【CAA智库】高文院士:转向跨媒体智能
中国自动化学会
22+阅读 · 2018年8月20日
【智能制造】新一代智能制造:人工智能与智能制造
产业智能官
17+阅读 · 2018年8月11日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
33+阅读 · 2018年5月28日
【智能制造】智能制造技术与数字化工厂应用!
产业智能官
13+阅读 · 2018年2月21日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
相关论文
Tutorial on NLP-Inspired Network Embedding
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月16日
Explanatory Graphs for CNNs
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
Arxiv
3+阅读 · 2015年5月16日
微信扫码咨询专知VIP会员