面向智能乘员约束系统的多学科协同优化设计方法研究

项目名称： 面向智能乘员约束系统的多学科协同优化设计方法研究

项目编号： No.51405123

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 谷先广

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 针对法规要求开发的车辆乘员约束系统往往不能满足复杂多变的实际碰撞需求，一定程度上阻碍了汽车安全技术的进步。本项目拟建立适应不同碰撞工况和各种乘员类型、同时考虑乘员舒适性和安全性的智能约束系统多学科优化设计数学模型，并开展高效和高精度的多学科优化算法研究。主要包括：①开发一种高效和高精度协同优化方法来处理多学科设计优化问题，包括运用多目标优化准则来建立系统级目标函数，采用各子学科耦合变量均值来得到新的系统级耦合变量，在约束条件中实施变精度控制以逐步达到预期精度要求；②提出一种自适应变复杂度组合近似模型的建模方法；研究基于GPU 并行的多目标粒子群优化算法；③探索和掌握智能约束系统的规律特性与设计方法，构建适应多种碰撞工况和乘员类型，同时考虑乘员舒适性和安全性的约束系统自动优化设计平台。本项目进一步拓展了多学科协同优化方法的应用领域，对我国自主车辆约束系统设计开发具有指导意义和参考价值。

中文关键词： 智能约束系统；组合近似模型；粒子群优化算法；协同优化；

英文摘要： It has been the obvious limitations to deal with complex and diverse actual collision accident according to regulations requirement. This project will adopt to combine numerical simulation, test research and multidisciplinary optimization design methods f

英文关键词： Intelligent Occupant restraint system；Ensemble of metamodels；Particle swarm optimization algorithm；Collaborative optimization；