“机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让 可以自动“ 学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。很多 推论问题属于 无程序可循难度,所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。” ——中文维基百科
2023 Meta博士奖研金名单出炉:华人学者超1/3
机器之心
0+阅读 · 2023年4月6日
【硬核书】数据科学,282页pdf
专知
20+阅读 · 2022年11月29日
可信任机器学习,34页ppt
专知
5+阅读 · 2022年11月29日
【干货书】机器学习导论第四版,903页pdf
专知
20+阅读 · 2022年11月26日
微信扫码咨询专知VIP会员